2019年你参加了哪些AI学术顶会

雷锋网 AI 科技评论:自 2017 年开始,AI 科技评论就开启了国际学术顶会版块,在迄今为止的三年时间里,我们已走遍美国、加拿大、澳大利亚、法国、新加坡等多个国家,三度亲历十几个国际顶级学术会议,从会议现场为大家带来了一系列精彩报道。

而不同于前两年的是,在 2019 年,AI 科技评论还携手 AI 研习社重磅推出了「AI 研习社 2019 顶会赞助计划」,承包机酒和注册费用让大家「免费直达国际顶会,与学术大佬面对面」,赢得了大家的广泛关注和踊跃参与。

当在学校度过了艰难的一天后,麦克法兰会在后院里花费整个下午。在麦克法兰的照料下,每天他可以收获300多个鸡蛋。他会亲手清收洗净每一个鸡蛋,然后称重、盖章再装入他自己设计的明亮的黄色鸡蛋纸箱。

CVPR 今年一共收到 5160 篇论文投稿,最终接收论文 1294 篇,论文接受率为 25.5%。

话不多说,我们先来回顾下雷锋网 AI 科技评论在 2019 年报道 AI 国际学术顶会的各大足迹:

今年共收到了 6743 篇论文投稿,比去年增长 40%,其中接收了 1428 篇,接收率为 21.2%。

然而就在会议结束后不到一周,CVPR 2019 的程序主席 Derek Hoiem 专门发表了一篇博文指出,现在所谓的 CV 黄金时代,靠的都是记忆而非智力,希望大家好好反思。

随着 IJCAI 2019 在 8 月 10 日至 16 日于澳门如期而至,AI 科技评论也前往第一现场为大家带来了包括开幕式、展会、重磅演讲和圆桌会等报道。

如几乎所有的国际学术顶会一样,ACL2019 的论文数量也大幅增长,今年论文投稿数为 2905 篇,接受论文数为 660 篇论文,其中 447 篇长论文、213 篇短论文,总接受率为 22.7%。

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各位 NLPer 们可以细细考量周明博士的这段话,相信会收获一些启发。

奖项方面,康奈尔大学华人博士 Dong Kun 以一作身份斩获研究赛道最佳论文,而素有「大数据世界杯」之称的 KDD CUP,三个赛道的冠军悉数被华人面孔拿下。

奖项上,来自以色列本古里安大学的 Noy Cohen 等人获得最佳研究论文奖,阿里巴巴安全团队获得最佳应用论文奖、IBM 获得最佳 Demo 奖。

IJCAI 2019 于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门召开。作为本届会议的特别合作媒体, AI 科技评论跟踪了从会议前到会议后的全程报道。

“上学是一种痛苦,我不想去但是我必须去。当你试图阅读时,文字就好像要跳起来。”麦克法兰称。

在会议召开前夕,我们不仅报道了 IJCAI 2019 的部分特邀讲者,还对 IJCAI 今年重磅推出的 5 大 圆桌会进行了专程报道,以期为各位参会者带来值得关注的会议议程信息。

虽然经常需要将母鸡赶出厨房,但麦克法兰的母亲乔安妮(Joanne)说,当她知道儿子找到了他真正擅长的东西后,她感到很欣慰。

ICDM 从诞生之日起便以录取率低著称,今年也不例外。

随着 2019 年走向了尾声,2020 年新一年的太阳将升起,又到了雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论带大家进行年终回顾+年度预告的时候了!

而华人在 ACL2019 上的获奖表现非常出色,今年共评选出 8 篇最佳论文,包含 1 篇最佳长论文、 1 篇最佳短论文、1 篇杰出论文、1 篇最佳 Demo 论文。值得骄傲的是,最佳长论文奖、最佳短论文奖以及两篇杰出论文奖(共 5 篇)一作皆为华人,其中,刘群团队拿下了最佳长论文奖、南京理工大学夏睿团队和港科大的 Pascale Fung 团队则分别获得了杰出论文奖。

作为最久负盛名的机器学习顶会之一,今年 NeurIPS 2019 在召开之前就消息不断:在今年论文审稿期间,NeurIPS 2019 程序委员会主席专门发布声明称,19 篇论文因一稿多投被拒收,一时造成热议;而在会议近一个月前,多位黑人参会者们申请加拿大签证被拒的消息引起了 AI 学者们纷纷为其发声并对近年来签证问题的讨论展开了激烈讨论,为本次大会的召开埋下了一丝令人忧心的伏笔。

从几个论文奖奖项的获奖情况来看,其中有两个奖项——「杰出论文奖」、「杰出学生论文奖荣誉提名」的获奖论文都是强化学习论文,强化学习在人工智能领域的重要性以及杰出性可见一斑。

值得一提的是,本次会议精心设置了满满的中国元素,特别是在 Banquet 中,舞狮、戏剧相继上演,甚至都把画脸谱、吹糖人都搬到了现场,让来到这里参会的外国学者收获到了不少惊喜。

其中,作者分别来自谷歌大脑、马克斯·普朗克学会(Max-Planck-Gesellschaft)以及苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的论文《挑战无监督解耦表示学习中的常见假设》和作者来自剑桥大学的论文《稀疏变分高斯过程回归的收敛速度》脱颖而出,共享「最佳论文」这一重磅奖项。

大会今年共收到 7700 余篇有效投稿,其中 7095 篇论文进入评审环节,最终有 1150 篇论文被录用,录取率为近年最低,仅有 16.2%。

“从中你可以学习到其他人在学校学到的东西。”麦克法兰称,“你会用到数学与科学来计算需要使用的饲料。在了解母鸡的动向时还会用到地理。在收集鸡蛋、挖洞与做东西时还要亲自动手,这些比学校的学习更好。”

11 月 3 日至 11 日,有两场数据挖掘领域的国际学术顶会前后脚地在北京召开,一个是于 11 月 3 日至 7 日召开的信息检索和数据挖掘的顶会 ACM CKIM ;另一个是于 11 月 8 日至 11 日召开的数据挖掘顶会 ICDM。

在会议期间,IJCAI 组委会还公布了张成奇杰出教授当选为 2024 年 IJCAI 大会主席这一重磅消息,AI 科技评论也在现场第一时间报道了这一属于华人学者的荣耀时刻。

从会议现场来看,今年图神经网络成为最大的热点,相关的 tutorial 及报告也往往成为参与人员趋之若鹜的重点内容。

在这些国际顶会召开之前,AI 科技评论整理了 2010年度主要国际顶级学术会议清单,涵盖了会议简介、举办时间、举办地点、官网及相关报道等信息,此外,我们也为部分会议整理了截稿时间及重要时间节点:

值得一提的是,今年 ICML 的评审结果出炉之际,不少网友还将评审内容贴到网上「示众」并对评审结果和机制表达质疑,打响了 2019 年「对国际学术顶会们的评审结果的吐槽战」的第一枪。

而今年参会人数的数据非常惊人惊讶:人数达 7501 人,比去年增加了 2.41 倍之多!而值得一提的是,今年参会人数中有 2964 位来自韩国,1264 位来自中国,1199 位来自美国以及 260 位来自日本。

从论文主题来看,相比去年,今年 ICLR 两大最热门的研究领域是强化学习和 GAN,其中:

今年 ICCV 共收到 4303 篇投稿,最终收录了 1075 篇,收录率为 25%,比去年 28.9% 的收录率要低上不少。值得一提的是,1075 篇收录论文中,作者来自中国地区的论文超过 350 篇,超越了美国。

在奖项上,今年除了「经典论文奖」由来自微软研究院的 Lin Xiao 摘得外,包括「杰出论文奖」在内的其他奖项中都没有出现华人身影。

另一方面,无论是论文投稿期间一度导致 NeurIPS 服务器宕机,还是今年大会「别出心裁」地采取抽彩票的方式决定谁能获得参会门票,都暗示着今年大会的盛况不减甚至会更超出往年。现实便是如此:今年参会总人数超过 13000 人,与去年不到 9000 人的参会人数相比,翻了半番。

AI 科技评论的记者还特地前往首届「Computer Vision After 5 Years – CVPR Workshop」现场,为大家报道了演讲嘉宾如 Ross Girshick、Jitendra Malik、Alexei Efros 等几位 CV 大佬们的精彩报告。对于「在五到十年后的未来,计算机视觉的研究会是什么样子」这一问题,看过报道的人应该心中有了一些答案。

其中,共有 4 篇论文获奖(2 篇「最佳论文荣誉提名」、1 篇「最佳学生论文」、1 篇「最佳论文」),除「最佳论文」以外,其他 3 篇获奖论文的第一作者皆为华人,由此也可见华人在 CV 这一研究领域中所发挥的重要性作用。

IJCAI 论文结果出炉之际,我们还为梳理出了历年杰出论文带大家重温 AI 发展轨迹,而当论文作者对论文结果发出质疑时,IJCAI 今年的程序委员会主席 Sarit Kraus 随即给作者们发送了一封邮件进行了解释和安抚,AI 科技评论也第一时间对此回应进行了报道以广而告之。

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在会议现场,AI 科技评论也对 CV 界的一些新老面孔进行了专访,其中就有 CVPR 2019 最佳学生论文一作王鑫和师从汤晓鸥和王晓刚、今年带了 7 篇论文参会的罗平。

今年既是 IJCAI 的 50 周年,又是 IJCAI 与中国结缘、让人工智能在中国生根发芽的 40 周年,因此雷锋网 AI 科技评论为大家带来了 IJCAI 50 周年以及中国 AI 40 周年的特别报道,与包括大会组委会诸位主席以及 IJCAI 历史上的重要学者在内的一系列人物进行了深入对话。

从特邀演讲来看,微众银行首席人工智能官杨强、 京东集团副总裁郑宇作为华人研究者代表站上 AAAI 的演讲台分享了各自的演讲成果以及观点。

ACL2019 正会上,微软亚洲研究院副院长周明博士作为今年 ACL 学会的主席带来了一场全体演讲,不仅分享了 ACL 本身的整个发展史,更对深度学习影响下的 NLP 技术进行了展望:未来的 NLP 不会只是基于规则的模型,同样不会只是基于 DNN 的模型;它应当是可解释的、有知识的、有道德的、有经济效益的、终生学习的模型。未来,深度学习和语言学研究应该互相帮助,多模态信息处理也大有可为。

ICDM 2019 共收到 1046 篇投稿,而仅有 95 篇(9.1%)被录为 Regular Papers,在此之外还录用了 99 篇的 Short Papers,才把总录取率提升到 18.5%。需要提及的是这 1046 篇投稿中有 2/3 的论文第一作者都是学生,且今年是 ICDM 接收论文数量首次突破一千(去年为 948 篇)。

其中获得「最佳论文奖」的论文有两篇,作者分别来自加拿大蒙特利尔大学、微软蒙特利尔研究院和 MIT CSAIL,主题分别为「有序神经元」、「彩票假设」。

今年大会共收到 3424 篇有效投稿论文,最终收录的论文数量为 774 篇,接收率为 22.6%。

创立一个散养鸡业务可以转移麦克法兰的注意,这对于他来说也是一个“救星”。

除了暂获「最佳论文奖」以外,谷歌还以 80+ 篇收录论文数量位列第一且遥遥领先于后者,成为了今年 ICML 2019 的最佳主角!

但在奖项上,华人本次的表现稍有些遗憾,最佳论文奖与华人无缘,仅在 7 篇最佳论文提名中,有两篇一做为华人,其一是来自中山大学的 Ruijia Xu,另一位则是斯坦福大学的 Chengxu Zhuang。当然,何恺明团队也获得了提名。

2020 年,这些国际顶级学术会议将如约与大家见面,而 AI 科技评论也将前往现场继续新一年的学术会议报道。

与往年不太一样的是,今年会议选择在阿拉斯加州的「小地方」——安克雷奇召开,参会者三千多人这个数字甚至已经超过了安克雷奇本地居民数量的 1%。地方虽小,然而环境绝佳,并且即便参会之时正值夏天,气温也只有 20 度左右,非常宜人。不少人还在草坪上放起了风筝。

针对强化学习,会议上呈现了一些该领域内的研究趋势,例如强化学习社区正在从无模型方法转向样本高效的基于模型的算法和元学习算法; 而关于 GAN,会议上则出现了一个比较有趣的现象:受到了比较两极分化的「待遇」——一边是 GAN 研究者对这一方向的热捧,而另一边非 GAN 研究者如此评论:「我等不及想让 GAN 这波风潮赶紧过去」、「一有人提到对抗,我的脑子就宕机」。 更多内容可参考 ICLR 2019 报道专题:https://www.leiphone.com/special/427/201912/5e0026ef2d0c0.html

麦克法兰会在周末与学校假期时到当地的食品店与农贸市场出售鸡蛋。据当地的一位经营者杰森•巴彻勒介绍,麦克法兰的鸡蛋卖的很快,经常提前售罄。“麦克法兰对这些母鸡投入很多精力,但人们尝过一次之后,就会知道这些鸡蛋有多好。”

2020 年 AI 国际顶级学术会议一览